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    03 /
    Case Studies
    — CASES / SMART MOBILITY · ÖFFENTLICHER SEKTOR · DATEN
    Verkehrsmonitoring & -prognose
    Software, die einer Stadt ihren Verkehr zeigt – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft. Jeder Sensor, jedes Jahr, ein Gesamtbild.
    SMART MOBILITY · KOMMUNAL
    Big Data, ÖFFENTLICHER SEKTOR, PROGNOSE, Smart Mobility
    Fokus
    Datenplattform
    NUTZER
    Verkehrsbehörden · Stadtplaner
    ZEITSPANNE
    1 Minute bis 1 Jahr
    ANSATZ
    Open Source, kein Vendor-Lock-in
    I
    — ÜBER DEN KUNDEN

    Kommunale Verkehrsbehörden, Stadtplaner und Entscheidungsträger, die auf Jahrzehnten von Verkehrsdaten aus sechs oder mehr inkompatiblen Sensortypen sitzen.

    II · DIE AUFGABE
    — HERAUSFORDERUNG

    Städtische Verkehrsdaten sind über sechs Sensortypen verstreut – jeder mit eigenen Standorten, Intervallen und Jahrgängen. Die Archive sind riesig, Planer brauchen Details bis auf die Minute – und jede Abfrage dauert ewig.

    — ZENTRALE ZIELE
    01
    Sechs oder mehr Sensortypen in ein vergleichbares Datenmodell bringen
    02
    Jahrzehnte von Messdaten aus unterschiedlichen Orten, Zeiträumen und Intervallen zusammenführen
    03
    Auflösung bis auf die Minute – tatsächlicher Verkehr im Vergleich zum typischen
    04
    Antworten nahezu in Echtzeit, auch auf einem großen Archiv
    II
    III · UNSER ANSATZ
    — LÖSUNG

    Eine reaktionsschnelle Webanwendung, die Daten aus beliebigen Quellen sammelt, vergleichbar macht und dann analysiert und prognostiziert – in jedem modernen Browser.

    SCHRITT 01
    Alle sechs Sensortypen wurden in ein einheitliches Datenmodell überführt, sodass jeder Datensatz vergleichbar ist
    SCHRITT 02
    Die Plattform analysiert Verkehrsmengen, Geschwindigkeiten, Routen und Fahrzeiten bis auf die Minute
    SCHRITT 03
    Die Prognose deckt jede Straße und jedes zukünftige Datum ab – mit Berichten und Export
    III
    IV · DAS ERGEBNIS
    — ERGEBNISSE

    Sechs Sensortypen ergeben jetzt ein Gesamtbild, Jahrzehnte von Daten antworten in Sekunden, und die Stadt kann jeden Ort für jedes zukünftige Datum prognostizieren.

    01
    SENSORTYPEN
    6+ in einem Datenmodell
    02
    ANALYSESPANNE
    1 Minute bis 1 Jahr
    03
    ARCHIVABFRAGEN
    Antworten in Sekunden
    04
    Vendor lock-in
    keiner, Open Source
    VI
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    Erzählen Sie uns von Ihren Sensoren und Ihren Straßen. Wir machen daraus Prognosen, auf die Sie planen können.
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