/ AI-Multiplied Engineering
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    03 /
    Case Studies
    — CASES / BI · BIG DATA · INFORMATIONSTECHNOLOGIE · GESELLSCHAFT
    Demografische Big-Data-Verarbeitung
    Fragmentierte öffentliche US-Daten – gesammelt, verarbeitet und nutzbar gemacht.
    USA · ÖFFENTLICHE DATEN
    BI, Big Data, GESELLSCHAFT, INFORMATIONSTECHNOLOGIE
    BRANCHE
    Verarbeitung öffentlicher Daten
    STANDORT
    USA
    DAUER
    16 months
    Cloud
    AWS
    I
    — ÜBER DEN KUNDEN

    Eine US-Non-Profit-Organisation, die eine Plattform zur Sammlung und Analyse öffentlicher Daten von Behörden und anderen Institutionen aufbaut.

    II · DIE AUFGABE
    — HERAUSFORDERUNG
    Kontext

    Öffentliche Daten liegen verstreut in inkompatiblen Formaten vor und sind im großen Maßstab schwer nutzbar. Das System musste zuverlässig und mit minimalem Betriebsaufwand laufen.

    — ZENTRALE ZIELE
    01
    Daten aus APIs, Fileservern, HTML-Seiten und PDFs einlesen
    02
    Skalieren, ohne die Infrastrukturkosten deutlich zu erhöhen
    03
    Schnelle Ergebnisse liefern und im Hintergrund vollständig präzise Daten verarbeiten
    04
    Kontinuierlich laufen, mit minimalem manuellem Eingriff
    II
    III · UNSER ANSATZ
    — LÖSUNG

    Wir haben die Plattform auf AWS gebaut – mit einer hybriden MapReduce-/Lambda-Architektur-Pipeline: schnelle Vorschauen aus dem einen Zweig, vollständig präzise Ergebnisse aus dem anderen – mit modularen Fetchern pro Datenquellentyp und transparentem Wechsel zwischen Hot- und Cold-Storage.

    III
    IV · DAS ERGEBNIS
    — ERGEBNISSE

    Die Plattform verarbeitet große, heterogene öffentliche Datensätze mit minimalem Betriebsaufwand. Sie dient Privatpersonen, Forschern und Unternehmen für Planung und Entscheidungsfindung.

    01
    Cloud
    AWS
    02
    DAUER
    16 months
    03
    BETRIEBSAUFWAND
    minimal
    04
    NUTZER
    Privatpersonen · Forschende · Unternehmen
    VI
    Kontakt
    Machen wir Ihre Daten verständlich.
    Erzählen Sie uns von Ihren Datenmengen und Zielen. Wir bauen die Pipeline, die sie bewältigt.
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